Claude API max_tokens (invalid_request_error): 원인과 해결법

Claude API max_tokens invalid_request_error는 max_tokens가 모델별 출력 한도를 초과한 경우에 발생합니다. max_tokens 한도 초과이며, 재시도하지 말고 요청 자체를 수정해야 합니다. 이 글은 5가지 흔한 원인과 Python/TypeScript 코드 예시를 다룹니다.

전반적인 Claude API 에러 처리 패턴은 Claude API Error Handling 가이드를 참고하세요.

무엇을 의미하는가?

max_tokens 에러 서브타입는 max_tokens가 모델별 출력 한도를 초과한 경우을 의미합니다. Anthropic API의 에러 응답 본문에는 error.type이 "invalid_request_error"로 명시되며, error.message에 구체적 사유가 옵니다.

응답 예시:

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "..."
  }
}

흔한 원인 5가지

1. Sonnet 4.5: max_tokens 8192 한도
2. Opus 4.5: max_tokens 8192 한도
3. Haiku 4.5: max_tokens 8192 한도
4. Sonnet extended thinking 시: 64K (별도 옵션)
5. 오래된 모델 (Sonnet 3.5)에 대해 새 한도 사용

해결 코드 (Python)

MAX_OUTPUT = {
    "claude-haiku-4-5": 8192,
    "claude-sonnet-4-5": 8192,
    "claude-opus-4-5": 8192,
}

def safe_max_tokens(model: str, requested: int) -> int:
    cap = MAX_OUTPUT.get(model, 4096)
    return min(requested, cap)

해결 코드 (TypeScript)

const MAX_OUTPUT: Record<string, number> = {
  "claude-haiku-4-5": 8192,
  "claude-sonnet-4-5": 8192,
  "claude-opus-4-5": 8192,
};

function safeMaxTokens(model: string, requested: number): number {
  return Math.min(requested, MAX_OUTPUT[model] ?? 4096);
}

재시도하지 마세요

이 에러는 클라이언트 측 문제라 재시도해도 같은 결과입니다. 위 원인을 확인하고 요청을 수정한 뒤 재발송하세요.

비용 영향

이 에러는 요청이 처리되지 않았으므로 비용이 청구되지 않습니다. 단, 잘못된 모델로 요청을 반복하다가 다른 에러가 발생할 수 있으니 모니터링이 필요합니다.

자세한 비용 절감 패턴은 Claude API Cost and Prompt Caching Break-Even 또는 무료 비용 계산기를 참고하세요.

관련 에러

• 400 invalid_request_error — 잘못된 요청 형식
• 401 authentication_error — 인증 실패
• 403 permission_error — 권한 부족
• 429 rate_limit_error — Rate limit 초과
• 529 overloaded_error — API 일시 과부하

자주 묻는 질문

max_tokens 에러가 떴을 때 비용이 청구되나요?

처리되지 않은 요청이므로 청구되지 않습니다. 단, 무한 재시도 루프는 다른 에러로 비용을 발생시킬 수 있습니다.

max_tokens와 다른 에러의 차이는?

max_tokens는 클라이언트 측 문제로 요청 수정 없이는 재시도해도 같은 결과입니다. 5xx 에러 (500/529)는 일시적 서버 이슈라 재시도가 효과적입니다.

Bedrock/Vertex에서도 같은 에러 코드인가요?

네, Anthropic의 error.type 명명 규칙은 모든 deployment (Direct API, AWS Bedrock, GCP Vertex AI)에서 동일합니다. 다만 HTTP 상태 코드는 platform 별로 wrapping되어 다를 수 있습니다 (예: Bedrock은 에러 type을 다른 prefix로 변경).

다음 단계

• 프로덕션 코드에 retry 로직을 추가하려면 Production Patterns for Claude Agents를
• 비용을 모니터링하려면 Claude API 비용 모니터링 가이드를
• 에러 분류 자동화는 무료 /cheatsheet-한국어에서 30개 프롬프트로

에러 처리 패턴 30개 + Pydantic 검증 코드 — Claude API Cost Optimization 마스터클래스 ($59)에 retry 미들웨어, 비용 가드레일, 에러 알림 패턴 12편 포함.